Génial! En Israël, Face2Gene et la reconnaissance faciale dans la santé.

By |2018-11-08T08:08:34+00:00novembre 8th, 2018|Categories: SANTE|
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Lorsque les géants du réseau social Facebook ont acheté Face.com, la nouvelle technologie de marquage de photos basée à Tel-Aviv, pour un montant de 70 millions de dollars en 2012, les cofondateurs de la société israélienne Moti Shniberg et Lior Wolf souhaitaient utiliser leur savoir-faire technologique pour avoir un impact profond sur l’humanité.

En collaboration avec le juriste d’entreprise israélien expérimenté Dekel Gelbman, ils ont commencé à explorer les moyens d’intégrer la technologie de reconnaissance faciale dans divers domaines touchant à la santé.

Après avoir interrogé des experts de premier plan dans le domaine de la génétique, ils ont appris que l’étude de la dysmorphologie faciale – ou l’étude des malformations structurelles congénitales – jouait un rôle important dans le travail des généticiens. C’est là qu’ils ont pu se démarquer et que leur entreprise, la FDNA, est née.

«Nous sommes tombés par hasard sur le monde de la génétique», a déclaré Gelbman, PDG de la société basée à Boston, au Jerusalem Post. « Mais nous savions que nous pourrions contribuer de manière significative au domaine. »

FDNA a commencé à mettre en place un système basé sur l’intelligence artificielle offrant des outils de reconnaissance faciale aux généticiens cliniques. «  L’adoption de la technologie a été remarquable», a déclaré Gelbman.

Aujourd’hui, sa plateforme unique Face2Gene est utilisée par plus de 70% des généticiens du monde entier et a évalué plus de 100 000 patients dans plus de 130 pays.

«Les troubles génétiques sont généralement des maladies rares et il existe des milliers de possibilités. Choisir le bon diagnostic est une tâche complexe, alors que vous n’avez peut-être même pas entendu parler de la maladie », a déclaré Gelbman. « C’est la valeur principale de l’utilisation de l’intelligence artificielle: elle vous permet de puiser dans des connaissances que vous n’avez pas. »

Le potentiel décisif de la plate-forme ne peut être surestimé. On estime que 6 à 8% de la population mondiale souffre d’une des 7 000 maladies rares connues, dont environ 80% sont d’origine génétique. La plupart des maladies touchent les enfants.

Les généticiens, utilisant une version cellulaire ou Web de l’application Face2Gene de FDNA, prennent simplement une photo du visage du patient et l’envoient dans le cloud. En quelques secondes, l’application génère une liste de troubles génétiques avec des phénotypes – un ensemble de caractéristiques observables – similaires à celles que le généticien peut voir.

Un processus basé sur l’IA pose une série de questions au généticien, les réponses permettant de préciser le phénotype – un processus qui s’avère utile pour les cliniciens et les laboratoires.

L’ajout de l’algorithme du phénotype Face2Gene à l’analyse génotypique en laboratoire d’échantillons de tissus de patients a permis d’améliorer le rendement de l’analyse en laboratoire de 300%, a déclaré Gelbman.

Le professeur Annick Raas-Rothschild, généticienne médicale en pédiatrie et directrice de l’Institut des maladies rares du Sheba Medical Center, est l’une des principales utilisatrices de l’application Face2Gene.

«Quand on regarde la littérature mondiale, on estime que les personnes souffrant de maladies rares représentent environ 6% de la population – ce qui représente un nombre énorme de personnes. Dans le même temps, il existe environ 7 000 maladies rares connues », a déclaré Raas-Rothschild à la presse.

«Le paradoxe est qu’il y a un petit nombre d’individus affectés dans de nombreux groupes. Le diagnostic est difficile, non seulement parce que les maladies sont complexes, mais aussi parce qu’il y a de nouvelles maladies inconnues et, en outre, nous ne pouvons pas être parfaitement au courant d’un aussi grand nombre de maladies différentes.  »

Annick Raas-Rothschild a souligné les avantages de l’application Face2Gene, en particulier pour les jeunes généticiens, qui s’entraînent encore à reconnaître différents troubles chez les enfants et les adultes non diagnostiqués. L’intégration de la technologie d’intelligence artificielle pour faciliter leur travail peut accroître leur efficacité.

«L’équipe effectue une analyse complète de toutes les informations d’une consultation de patient, puis nous pensons et incluons l’utilisation du programme Face2Gene», a-t-elle ajouté.

Bien que Face2Gene n’effectue pas le diagnostic final ni ne remplace les compétences cliniques nécessaires du généticien, Mme Raas-Rothschild tient à l’incorporer dans son travail et celui de ses collègues.

«C’est vraiment bien lorsque les informations de l’ordinateur concordent avec votre évaluation ou vous donnent des idées supplémentaires pour le diagnostic», a-t-elle ajouté.

Les résultats de l’analyse faciale actuelle de FDNA, ou son modèle facial, seront bientôt publiés dans une revue médicale et la société cherche déjà à accroître son succès en analysant d’autres parties du corps.

«L’idée est de dupliquer le modèle d’analyse faciale en ajoutant des modèles d’apprentissage approfondi à un ensemble de technologies appelées phénotypage de nouvelle génération, notamment l’analyse vidéo, l’analyse de la voix, les rayons X et les IRM», a déclaré Gelbman.

Source : Jpost.alliancefr.com/

 

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