News: ISRAEL ART et INFORMATIQUE - Des algorithmes peuvent-ils détecter l'authenticité des peintures de Maîtres ?
Par Israelvalley desk
Rubrique: Art
Publié le 9 décembre 2007 à 11:03
Un professeur israélien a annoncé que les algorithmes pouvaient aider les collectionneurs d’art à détecter l’authenticité des peintures de Maîtres.
Selon un article de Xavier Dahan, CCTV : “Daniel Keren est professeur à l’Université d’Haïfa, dans le nord d’Israël. Il déclare avoir trouvé une formule informatique permettant d’identifier le travail des artistes.
La formule mathématique qu’il a développée identifie les micro-structures d’une oeuvre pour les convertir en images. Les informations traitées grâce à cette méthode permettent de déterminer si la peinture correspond au style de l’artiste.
Ainsi l’algorithme va se familiariser avec une oeuvre de Van Gogh, puis intégrer ces données via une terminologie mathématique afin de ficher les diverses similitudes présentes. De cette manière, l’ordinateur pourra reconnaître le style unique de Van Gogh, à travers toute autre peinture.
Mais Keren a ajouté que pour le moment, l’algorithme permet uniquement de déterminer la probabilité qu’une peinture soit authentique.
Daniel Keren : “Si un tel algorithme vous annonce que la probabilité que votre peinture soit un Van Gogh est de 2 pour cent, alors ne posez pas les doigts sur cette peinture. S’il vous annonce une probabilité de 60 pour cent, dans ce cas, il y a toujours un risque que vous perdiez votre argent.Par contre , si la probabilité est de 95 pour cent,n’hésitez pas et courez acheter cette peinture.”
Ce développement marque une étape supplémentaire dans l’association entre l’art et la recherche informatique. Le professeur Keren a déclaré qu’il existe une possibilité certaine de parvenir à détecter les contrefaçons.
Mais le docteur Doron Lurie, spécialiste des Grands Maîtres et Conservateur en chef du Musée de l’Art de Tel Aviv, a quant à lui précisé que ce projet est certes réalisable mais que cela prendra quelques décennies avant de parvenir à une formule algorithmique qui puisse intégrer tout un panel de caractéristiques permettant de déterminer l’origine d’une peinture.—
Sources et Copyrights Xavier Dahan, CCTV
